数値の意味

このページは英語の原文を翻訳したものです。

跳躍高、離地速度、最大力、mRSI。Honest Jumpのレポートの各数値がどこから来るのか、コーチに何を伝えるのかを説明します。

カウンタームーブメントジャンプのレポートには、4つの数値と3つの曲線が表示されます。このページでは、それぞれがどこから来るのか、何に役立つのかを説明します。

4つの数値

跳躍高（Jump height）

センチメートル

地面を離れたあと、重心がどれだけ上がったかです。空中にいた時間から求めます。この時間は、スマートフォンが自身の動きの記録の中から見つけます。

いったん空中に出れば、上がり方と落ち方を決めるのは重力だけです。そのため、滞空時間がt秒なら、上昇はg·t²/8になります。体重も、身長も、技術も、この計算には入りません。

離地速度（Take-off velocity）

メートル毎秒

足が床を離れた瞬間に、どれだけの速さで上に向かっていたかです。同じ滞空時間からg·t/2で求めます。

跳躍高は離地速度が姿を変えたものです。そのため、跳躍高が同じ2人の選手は、同じ速さで床を離れたことになります。

最大力（Peak force）

体重比（BW）

ジャンプ中に床を押した力の最大値で、立っているときの自分の体重の何倍かで表します。静止して立っている状態が1 BWです。

この値は、滞空時間からは求めません。ニューラルネットワークがスマートフォンの動きを読み取り、フォースプレートが描くのと同じ力の曲線全体を予測します。最大力は、その曲線の最も高い点です¹。この研究には正誤表も公表されています²。モデルとその誤差はHonest Jumpはジャンプをどう測るかで説明しています。

mRSI

メートル毎秒

修正反応筋力指数（Modified reactive strength index）です。跳躍高を、床を離れるまでにかかった時間で割ったもので、時間は下向きの最初の動きから離地までを数えます。

2人の選手が同じ高さに達しても、1人は0.7秒、もう1人は1.1秒かかることがあります。2人を区別できるのはmRSIだけです。そのため、より高いジャンプではなく、より速いジャンプを目指すときに見るべき数値です。

2つのスコアの差のほとんどは、時間ではなく高さから生まれます。大学の選手151人では、床を離れるまでの時間は男女でほぼ同じでしたが、跳躍高は大きく違いました³。跳躍高を、かかった時間の分だけ割り引いたものとして読んでください。

同じグループの平均は、男性で約0.42、女性で約0.31でした。公表された範囲は、男性で0.21から0.70、女性で0.14から0.55でした³。

疲労の影響は早く現れます。女子3×3バスケットボールのプロ選手10人を、チーム練習の翌朝にテストしたところ、跳躍高は約6%、mRSIは約12%低下していました。測定した22項目の中で、最も大きな低下です。その日の午後には、すべてが基準値に戻っていました⁴。

1つの測定値をもう1つの測定値で割るので、両方の誤差がついてきます。1回のセッション内で約8%未満の変化は、ノイズの範囲内です⁵。

Webアプリの平均誤差

このWebアプリをフォースプレートによる測定と内部で比較したところ、平均誤差は力の波形と離散変数で約6%でした。これらのWebアプリの結果は、このページで引用している公表済みの知見とは別のものです。アプリの仕組みはHonest Jumpはジャンプをどう測るかで説明しています。

3つの曲線

数値の下には、最初の動きから離地までの力、速度、パワーが、時間に対する曲線として表示されます。

力は、予測された地面反力を体重比で表したものです。1から始まり、カウンタームーブメントで沈むときに1を下回り、押し上げる間に上がり、床を離れたところで終わります。
速度は、下に動いている間は負、上に動いている間は正です。カウンタームーブメントの最下点でゼロを横切り、離地速度で終わります。
パワーは、力と速度の積です。下に向かう間、つまり沈み込みを受け止めている間は負で、上に向かう間は正です。

局面

レポートはジャンプを3つの部分に分け、曲線もそれに合わせて色分けされます。

抜重局面（Unweighting）。沈み始め、力が体重を下回ります。まだ何も押していません。
ブレーキ局面（Braking）。沈み込みを止めます。まだ下に動いている間に、力が急上昇します。
推進局面（Propulsive）。最下点から離地までです。速度は正で、増え続けます。

この区別が大切なのは、同じ高さのジャンプでも、中身の組み立てが違うことがあるからです。ブレーキ局面が長いのと短いのとでは、トレーニングで取り組む課題が違います。

ジャンプ同士を比べる

これらの数値が最も役に立つのは、自分の過去の数値と比べるときです。同じ選手が、同じスマートフォンで、同じ持ち方で、別の日に測定した数値同士を比べます。ダッシュボードのグラフは、そのためにあります。

次に読む

Honest Jumpはジャンプをどう測るかでは、各数値がどこから来るのか、どれだけずれるのかを説明しています。
カウンタームーブメントジャンプでは、テストそのものと、それが何に役立つのかを説明しています。

参考文献

Kim H, Kong T, Han H, Ha D, Kipp K (2026). Smartphone IMU-Based Prediction of Vertical Ground Reaction Force During Countermovement Jumps: A Deep Learning Approach. Journal of Strength and Conditioning Research. Advance online publication. doi:10.1519/JSC.0000000000005597
Kim H, Kong T, Han H, Ha D, Kipp K (2026). Erratum: Smartphone IMU-Based Prediction of Vertical Ground Reaction Force During Countermovement Jumps: A Deep Learning Approach. Journal of Strength and Conditioning Research. Advance online publication. doi:10.1519/JSC.0000000000005699
Sole CJ, Suchomel TJ, Stone MH (2018). Preliminary Scale of Reference Values for Evaluating Reactive Strength Index-Modified in Male and Female NCAA Division I Athletes. Sports 6(4):133. doi:10.3390/sports6040133
Cabarkapa D, Cabarkapa DV, Batra A, Fry AC (2025). Postpractice Neuromuscular Performance Changes in 3 × 3 Professional Female Basketball Players. Journal of Strength and Conditioning Research 39(5):e706–e710. doi:10.1519/JSC.0000000000005092
Suchomel TJ, Bailey CA, Sole CJ, Grazer JL, Beckham GK (2015). Using Reactive Strength Index-Modified as an Explosive Performance Measurement Tool in Division I Athletes. Journal of Strength and Conditioning Research 29(4):899–904. doi:10.1519/JSC.0000000000000743